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VitiProtect: KI-basiertes Prognosemodell – Teil 2

VitiProtect, das Verbundprojekt von Weinbauzentrum Wädenswil (WBZW), databaum und Agroscope, entwickelt mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) ein Prognosemodell für den
Falschen Mehltau im Rebbau. Das zweite Jahr der Datenerhebung ist gestartet und die ersten Feldversuche mit dem Prototyp des Modells sind für 2025 geplant.

Artikel von:
Salome Schneider
Weinbauzentrum Wädenswil
Katie Mackie-Haas und 
Pierre-Henri Dubuis
Agroscope
Lukas Bertschinger
Weinbauzentrum Wädenswil
Saurabh Pandey
databaum
Diesen Artikel finden Sie in der Ausgabe 10 / 2024 , S. 18
Das VitiProtect-Verbundprojekt zielt darauf ab, eine betriebspezifische Prognose des Falschen Mehltaus mittels KI zu entwickeln. Das soll in der ganzen Schweiz einen gezielten und optimierten Pflanzenschutz ermöglichen und die Weinbaubetriebe dabei unterstützen, den Einsatz von Pflanzenschutzmittel zu reduzieren. Damit können Kosten gespart und die Wertschöpfung gesteigert werden. Zudem kann der Weinbau mit einer betriebsspezifischen Prognose dabei helfen, die Nachhaltigkeitsziele der Schweiz zu erreichen. Bei diesem Projekt handelt es sich um ein dreijähriges Forschungsprojekt. Nach der Entwicklung des KI-basierten Prognosemodells sind die ersten Feldversuche gegen Ende des Projekts geplant. Damit soll geprüft werden, ob Einsparungen von Pflanzenschutzmittel überhaupt möglich sind.

Bisherige Prognose Falscher Mehltau

Mit Agrometeo steht bereits eine Plattform für ein besseres Management des Pflanzenschutzes in der Landwirtschaft zur Verfügung. Das dort verfügbare Prognosemodell für den Falschen Mehltau dient als Entscheidungshilfe und gilt weltweit als Referenz. In den letzten acht Jahren hat sich jedoch gezeigt, dass Agrometeo oft zu früh Primärinfektionen für ...